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統計套利
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  • 推薦序
  • 「在這本清晰而有智慧的書中,Andrew Pole以一種不凡,看似需要很有天分,卻又不會難以親近的方式,在兼顧學術精準性的條件下,展現出一位有經驗而成功的統計套利倡導者特有的洞察力。」
    ——Nick Macleod,Ermitage 資產管理 Jersey 有限公司計量研究與風險管理主管



    「本書使用真實的例子,根據作者十年的經驗,以編年史的方式,記載了統計套利廣受推崇的年代,為統計套利最近在獲利能力上的奮鬥,提出了說明,並為想要自行建立模型的新手,從藝術與科學的角度,提供了深入的見解。」
    ——Susan Kaderabek,投資組合經理人,富蘭克林 Street 合夥人



    ◆ 本書論述統計套利的歷史,描述了從八〇年代開始,這項策略自摩根史坦利誕生的第一天,一直到考驗重重的二十一世紀初期;本書也詮釋了統計套利如何運作的方 式,以及為什麼管用的原因。作者根據自己的研究結果,以及八年來操作統計套利避險基金的經驗,寫成本書,對於統計套利二十餘年的發展,作了完整的回顧。



    ◆2000 年之後,統計套利在市場中可說是歷經了一場,非常具有戲劇性的動態變化過程。雖然時局艱困,但由於在演算法交易方面的發展,因此又再度為統計套利的復甦, 帶來了一股新希望。股價的動態變化,似乎浮現出新的價格支撐模式,而且某些舊的模式,好像也重新恢復了效用。這對於敏銳的統計套利者來說,等於又出現了很 多可獲利的機會。



    ◆本書充滿了許多創新的訊息與專家的忠告;不論是想要對這個領域有整體看法的個人投資者,或者是希望對模型化、風險管理以及如何應用這項策略,想要得到更關鍵而深入見解的機構投資人來說,本書所包含的重要分析,極具吸引力。



    ◆本書重點:
    介紹配對交易(pairs trading)的概念,並詳細說明其主要特性。
    針對一般的投資組合,簡要敘述了幾個正式的統計模型——從最基本的加權移動平均,到複雜的動態因素分析等等,說明了這幾個流行的時間序列模型。



    在進行反轉交易時,對於可利用機會的大小,如何進行量化,本書提出了重要說明。
    在 2000 年時,統計套利方法受到了重重的挑戰,而 2002 至 2004 年期間,統計套利的報酬更出現災難性的下跌,本書對於這些問題背後可能的原因,進行了特性上的描述。



    說明在技術進步的發展下,統計套利如何透過演算法交易的方式而出現了復甦的跡象
    本書為實際模型的建立,提供有價值而深入的見解。
  • 內容簡介
  • 「在這本清晰而有智慧的書中,Andrew Pole以一種不凡,看似需要很有天分,卻又不會難以親近的方式,在兼顧學術精準性的條件下,展現出一位有經驗而成功的統計套利倡導者特有的洞察力。」

    ◆作者根據自己的研究結果,以及八年來操作統計套利避險基金,以編年史的方式寫成了本書,對於統計套利二十餘年的發展,作了完整的一個回顧。本書提供了這 個已經通過實證的投資方法,透過真實的例子,呈現了許多關鍵的分析內容,為統計套利最近在獲利能力上的奮鬥,提出了說明,並為想要自行建立模型的新手,從 藝術與科學的角度,提供了深入的見解。

    ◆本書重點:介紹配對交易(pairs trading)的概念,並詳細說明它的一些主要特性。針對一般的投資組合,簡要敘述了幾個正式的統計模型——從最基本的加權移動平均,到複雜的動態因素 分析等等,說明了這幾個流行的時間序列模型。 在進行反轉交易時,對於可利用機會的大小,如何進行量化,本書提出重要的說明。 在 2000 年時,統計套利方法受到了重重的挑戰,而 2002 至 2004 年期間,統計套利的報酬更出現災難性的下跌,本書對於這些問題背後可能的原因,進行了特性上的描述。 說明在技術進步的發展下,統計套利如何透過演算法交易的方式,出現了復甦的跡象。本書為實際模型的建立,提供有價值深入的見解。

    ◆全書共分成11章:第1章決戰蒙地卡羅、 第2章 統計套利、第3章 結構化的模型、第4章 反轉定律、第5章 高斯分布不是反轉現象之神、第6章 股票與股票之間的價差波動率、第7章 反轉機會的量化、第8章 諾貝爾難題、第9章挑戰重重、第10章 黑盒子現身、第11章統計套利的再起 。
  • 目錄



  • 前言


    謝辭


    譯序


    第1章 決戰蒙地卡羅
    第2章 統計套利
    第3章 結構化的模型
    第4章 反轉定律
    第5章 高斯分布不是反轉現象之神
    第6章 股票與股票之間的價差波動率
    第7章 反轉機會的量化
    第8章 諾貝爾難題
    第9章挑戰重重
    第10章 黑盒子現身
    第11章統計套利的再起
  • 作者簡介
  • Andrew Pole

    專攻計量交易策略與風險管理,目前是 TIG 顧問公司LLC(紐約註冊的投資顧問公司)的總經理(Managing Director)。 本書是作者的研究成果,以及八年來操作統計套利避險基金所得來的豐富經驗。 Pole 也是《應用貝斯定理預測與時間序列分析》(Applied Bayesian Forecasting and Time Series Analysis)這本書的合著者之一。
  • 譯者簡介
  • 藍子軒
    畢業於清華大學物理系,中央大學光電研究所。



    曾任職明基(現更名為佳世達)公司,擔任產品製造工程師、研發部門主管、行銷部門主管。目前從事投資模型開發與市場交易的工作,專注於數據分析、模型建立與開發、Excel VBA / C/ C++ 程式撰寫、交易實務及投資理論等方面的研究。
商品規格
  • 作者:Andrew Pole
    譯者:藍子軒
    出版社: 寰宇
    出版日期:2009/01/25
    ISBN:9789570477894
    裝訂方式:平裝
    呎吋開本:25K
    頁數:393
    內文印刷:單色

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